HP ZBook Fury G1i, mobile workstation Core Ultra 7 255HX cu 64GB

Name: HP ZBook Fury G1i, mobile workstation Core Ultra 7 255HX cu 64GB
Brand: HP
SKU: ZK 906 398
Price: 116151.00 MDL
Availability: InStock

Brand: HPCod produs: ZK 906 398

Display:18 inch IPS WQXGA · 165Hz · 100% DCI-P3Cip:Intel Core Ultra 7 255HX vPro · 20 nuclee · 5.2 GHzRAM:64 GB DDR5-5600 · 4x SO-DIMM expandabil 192GBStocare:1 TB SSD NVMe PCIe Gen5Culoare:Gri Meteor Silver · aluminiuConectivitate:Wi-Fi 7 · 2x Thunderbolt 5 + TB4 · RJ-45

116.151 MDL

Doar 3 bucăți rămaseLivrare: Chișinău aprox. 2 ore · Moldova 24–48 ore

✅ Produs original
🚚 Livrare rapidă
↩️ Retur 14 zile
🛡 Garanție 12 luni

Despre acest model

HP ZBook Fury G1i (5F9U4ES) este varianta cu 64 GB RAM (vs 32 GB pe modelul 130k MDL) plus CPU Core Ultra 7 255HX (vs 265HX), trade-off pentru gospodării de pro AI/CAD care prefer mai mult RAM pe configurație de bază în loc de boost frecvență suplimentar.

Procesor Intel Core Ultra 7 255HX vPro cu 20 nuclee (8P + 12E), boost 5.2 GHz (vs 5.3 GHz pe 265HX, diferență 100 MHz neglijabilă). RAM 64 GB DDR5-5600 prin 4× SO-DIMM (expandabil 192 GB). SSD 1 TB NVMe PCIe Gen5. Placă video RTX PRO 3000 Blackwell 8 GB GDDR7 cu TGP 115W (sustained mai bun datorită headroom thermal). Ecran IPS WQXGA 2560×1600 18 inch 165Hz refresh cu 400 nits 100% DCI-P3 antiglare. Carcasă aluminiu Meteor Silver, greutate 3.5 kg. Conectivitate 2× Thunderbolt 5 plus TB4, HDMI 2.1, RJ-45, SD. Wi-Fi 7. Baterie 95.6 Wh, încărcător 280 W. Garanție HP 12 luni.

Recomandat profesioniștilor CAD/AI cu nevoie crescută RAM out-of-box (64 GB vs 32 GB pe modelul 265HX). Pentru AI inference local Llama 13B (necesită 26 GB), 64 GB acoperă comod. Pentru CAD CATIA cu assemblies mari plus simulation, 64 GB este obligatoriu. Diferența CPU 255HX vs 265HX este neglijabilă (100 MHz boost), deci alegerea matematică între cele 2 ZBook G1i depinde pure de balanță RAM vs CPU pentru workflow specific.

✨

AI inference local 13B+

Alege acest model dacă rulezi aplicații profesionale și ai nevoie de RAM, stocare și grafică dedicată.

✨

CAD assemblies

mobile-workstation-ram

✨

Simulation engineering

ai-inference-local

Potrivit pentru

AI inference local 13B+
CAD assemblies
simulation engineering

Nu este cea mai bună alegere pentru

Workflow CPU-only single-thread
buget sub 110k MDL

Utilizare principală: mobile-workstation-ram
Utilizare secundară: ai-inference-local

Procesor: Intel Core Ultra 7 255HX (20 nuclee: 8P + 12E, până la 5.2 GHz, vPro)
Memorie RAM: 64 GB DDR5-5600 (4× SO-DIMM, expandabil până la 192 GB)
SSD: 1 TB
Tip stocare: SSD NVMe PCIe Gen5
Placă video: NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell
Memorie video: 8 GB GDDR7
TGP placa video: 115 W
Sistem de operare: Windows 11 Pro
Diagonală ecran: 18"
Rezoluție: 2560×1600 (WQXGA)
Frecvență ecran: 165 Hz
Tip matrice: IPS DCI-P3
Finisaj ecran: antireflex
Luminozitate: 400 nits
Spațiu de culoare: 100% DCI-P3
Material carcasă: aluminiu Meteor Silver
Culoare: Gri
Greutate: 3.5 kg
Dimensiuni: 403 x 289 x 27 mm
Baterie: 95.6 Wh
Putere încărcător: 280 W
Wi-Fi: 7 (802.11be)
Bluetooth: 5.4
Porturi: 2× Thunderbolt 5 (80 Gbps), 1× Thunderbolt 4, 1× USB-A 3.2 Gen 2, HDMI 2.1, RJ-45, cititor SD, jack audio combo
Cameră web: FHD 1080p IR cu obturator privat
Tastatură: Tastatură backlit cu numpad și cap colorat de tastă
Sistem audio: Poly Studio cu 4× difuzoare și AI noise reduction
Biometrie: cititor amprentă + cameră IR Windows Hello
Garanție: 12 luni
Cod produs (SKU): 583621159
Cod fabricant (MPN): 5F9U4ES

Livrare

Chișinău: aproximativ 2 ore, în funcție de disponibilitatea produsului.
Restul Moldovei: 24–48 ore.
Plata se face la livrare, cash sau card prin POS.

Retur și garanție

Produsul poate fi returnat în termen de 14 zile, conform regulamentului în vigoare.
Garanție: 12 luni conform politicii producătorului.

64GB RAM vs 32GB pentru AI inference, ce model rulează?

64 GB unified VRAM/RAM permite: (1) Llama 13B fp16 (26 GB) plus context 16-32k tokens,workflow chatbot pro. (2) Stable Diffusion XL cu LoRA fine-tuning local. (3) Mistral Large 35GB GGUF Q4 (necesită swap dar funcționează). (4) Flux.1 image generation 8 GB VRAM plus 32+ GB RAM. La 32 GB, limită rămâne Llama 7B fp16 sau modele 4-bit quantized. Diferența 18-25k MDL pentru 32 GB extra (între ZBook 32GB 130k și ZBook 64GB 116k,note: aceasta variantă este 64GB la preț mai mic pentru că are CPU 255HX). Sweet-spot pentru AI inference home pro: 64 GB.

Core Ultra 7 255HX vs 265HX, diferență reală sub 5%?

255HX vs 265HX: ambele 20 nuclee (8P + 12E), DDR5-5600, vPro. Diferența: clock boost 5.2 GHz vs 5.3 GHz (-100 MHz, -2%), plus eventual binning silicon ușor mai bun pe 265HX. La benchmarks reale: Cinebench R23 multi-thread diferență sub 2.5%, single-thread sub 2%. La workflow CAD timer-uri reale (Revit modeling, SolidWorks part rebuild), diferența sub 3%. Practic impossible detectabil în utilizare normală. Aceleași sprite de manufactură, doar binning diferit. Pentru economie 14-18k MDL (255HX vs 265HX cu același RAM), alegerea 255HX este matematic corectă pentru 99% utilizatori.

4 sloturi SO-DIMM expandabil 192GB, scenariu real?

Sloturi 4× SO-DIMM permit configurații: (1) 4× 16 GB = 64 GB (factory default). (2) 4× 32 GB = 128 GB (upgrade pentru AI training intensiv sau virtualizare cu 12+ VMs). (3) 4× 48 GB = 192 GB (upgrade pentru workstation AI cu fine-tuning Llama 70B sau Stable Diffusion XL multi-batch training). Cost upgrade 64→128: 4× module Crucial DDR5-5600 32GB = ~6000-8000 MDL. Cost 128→192: 4× module DDR5-5600 48GB = ~12000-15000 MDL (rare, premium). Pentru utilizatori care planifică AI training serios pe termen lung, alege 64 GB factory plus upgrade ulterior la 128 GB.

RTX PRO 3000 cu TGP 115W vs 130W pe variante alte, cooling?

TGP 115W pe RTX PRO 3000 în ZBook G1i 18 este conservativ vs 130W maxim al chip-ului (variantă thermal optimization pentru workflow sustained 8+ ore). Beneficii: termice mai stabile (peste 4 ore Blender Cycles render menține GPU sub 80°C), zgomot ventilatoare mai redus (45-48 dB peak vs 52-55 dB pe ZBook 16 cu TGP 130W). Trade-off: performance gaming peak cu 7-10% mai scăzut. Pentru workflow CAD plus AI inference care depind primary de stabilitate sustained, alegerea TGP 115W este corectă. Pentru gaming pur care vor peak FPS, alege ZBook 16 sau Razer Blade cu TGP mai mare.